인과관계1 데이터 리터러시 #2 데이터 과학자의 가설 사고 2장을 읽고 정리해 본 내용이다. 2장에서는 데이터를 읽는 방법을 소개하고 있다.EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 과정을 의미하기도 한다.도메인 -> 특징&경향 -> 세부내용 -> 관계 파악목적 즉, 데이터의 도메인을 생각하고 특징과 경향(평균, 중간값, 분포 등)을 파악하고 세부내용(상이값, 이상값 등)을 살펴보고 데이터 사이의 관계(상관관계, 인과관계)에 대해서 살펴보는 과정이다. 1. 생각하면서 데이터를 읽자 데이터를 읽을 때에는 배경 즉, 데이터 도메인을 알아야 한다. 영화 판매 데이터를 본다고 할 때 영화의 lifecycle 을 전혀 모르고는 데이터를 정확히 파악하기 어렵다. (실제로 데이터 과학자들은 실생활 데이터를 볼 때 .. 2024. 4. 24. 이전 1 다음
