[elice]KAIST 주관 2016년 머신러닝 워크샵 후기

2016년 8/22 ~ 23일 2일간 진행되는 머신러닝 워크샵을 다녀왔습니다.

평소에 머신러닝에 관심이 많이 혼자 공부를 하였었는데, 아무래도 혼자하다보니 이론적 기초에 부족함을 많이 느꼈습니다.

그러던 중 카이스트에서 주관하는 elice 머신러닝 워크샵이라는 좋은 기회가 있어 참석하게 되었습니다.

기존에는 온라인으로만 진행하던 워크샵이 이번해에는 오프라인 워크샵도 추가되어 진행되었습니다.

poster.pdf

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주로 실습위주로 진행되었으며, 2일간 1시간씩 기초 이론강의가 진행되었습니다.

주제는 아래와 같습니다.

Day 1 : Introduction to Machin Learning, Regression, and Classification Day 2 : Dimension Reduction, Clustering, Introduction to Neural Network

요약해보면 아래와 같습니다.

Day 1 : 머신러닝이란? 지도학습/비지도학습의 종류

Day 2 : PCA(주성분분석), K-mean Clustering

시간이 짧아 깊은 내용을 이야기 하진 않았지만, 실습에 필요한 내용만 위주로만 진행되었습니다.

실습은 주로 분석모델을 직접 구현해 보고 실제로 사용해 보는 순서로 진행되었습니다.

• Python 기초
• Numpy, Scipy, Pandas
• 선형회귀(Linear Regression)
• 분류(Classification)
• PCA(주성분 분석), K-mean
  • LOL 데이터 분석
• ANN(Artificial Neural Network, 인공신경망)
  • 간단한 Perceptron
  • Multi Layer, Hidden Layer
  • TensorFlow

(시간이 된다면 각 주제별로 정리를 해 볼 예정입니다)

인공신경망의 경우 단순히 실습코드를 돌려보는 수준으로 이론적인 내용을 다루지 못한 것이 다소 아쉬웠습니다.

머신러닝 기초 교육으로 동영상 강의들이 제공되고 있어서 추후 시간을 내서 들어볼 예정입니다.(Youtube 에 공개가 되어 있네요)

• https://youtu.be/1bVaiQC27p8
• https://youtu.be/Z_m_I1NxfkU
• https://youtu.be/8nADFGRrIDA
• https://youtu.be/kohkuLUsv2U
• https://youtu.be/dQWKHsDdUus

실습코드의 경우는 기본적으로 Python 으로 작성되어 있으나, elice platform 위에서만 수행이 가능해서 별도로 첨부하지 않았습니다.

(혹시 모를 저작권 이슈로…)

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느낀점

카이스트에서 개최되는 워크샵 인 만큼 카이스트 학생들이 다수 참석했던 것 같습니다. 많은 학생들 사이에서 함께 공부하고 실습해보니 다시 학생이 된 것 같은 느낌(열정?) 이 좋았던 것 같습니다. 그룹별로 실습이 진행되었는데, 함께 토론도 하면서 내 실력을 가늠할 수 있었고, 어떤 부분이 부족한지도 좀 더 알게 되었습니다.

가장 좋았던 건 각자 공부하는 방법과 어떤 주제에 관심이 있는지, 그리고 왜 하는지에 대해서 들어볼 수 있는 기회가 있었던 것이었습니다.

다음에도 좋은 기회가 있어서 참석할 수 있었으면 좋을 것 같습니다.

기술적으로 배운 부분은 이론적인 내용을 실제로 코딩 해 보면서 어떻게 코드화 되는지를 볼 수 있는 좋은 경험이었습니다.